Vetra Solutions

A coluna vertebral dos seus dados.

Construímos sistemas de dados, agentes de IA e automações com rigor de engenharia. Resultado de negócio sustentado por arquitetura técnica.

Construímos sobre a stack que sustenta operações de dados modernas

  • PostgreSQL
  • Snowflake
  • dbt
  • Airflow
  • Python
  • LangChain
  • Streamlit
  • Vercel
  • Docker
  • GitHub Actions

Quatro camadas. Um sistema.

Da infraestrutura ao agente autônomo: cada camada é projetada para sustentar a seguinte.

  • Bancos de dados

    Uma base única e confiável para a empresa inteira.

    Modelagem, ETL/ELT, infraestrutura confiável.

    • Modelagem de dados
    • Pipelines ETL/ELT com dbt e Airflow
    • Data warehouse em Snowflake ou PostgreSQL
  • Dashboards

    Indicadores que viram decisão, não planilha.

    Camada analítica que vira decisão acionável.

    • Camada semântica com métricas únicas
    • Dashboards executivos e operacionais
    • Acesso por área com governança
  • Agentes de IA

    IA em produção, com supervisão humana.

    Sistemas autônomos com guardrails e observabilidade.

    • Agentes com LangChain
    • Guardrails e revisão humana
    • Monitoramento de custo e qualidade
  • Automações

    Menos trabalho manual entre sistemas.

    RPA, orquestração, integração de sistemas.

    • Integrações via API
    • Orquestração de rotinas
    • RPA para tarefas repetitivas

Não sabe por onde começar? O diagnóstico mapeia o seu sistema e aponta qual camada construir primeiro.

Agendar diagnóstico

Da fonte bruta à decisão automatizada.

Resultado que se mede.

Indicadores de operação acompanhados em cada contrato, do primeiro diagnóstico ao SLA de produção.

Projetos entregues
47 +
Processados por mês
12 TB
Uptime contratado em SLA
99.97 %
Latência média de consulta
< 200 ms

Setores que atendemos.

  • Varejo

    Unificação de vendas, estoque e canais em uma base analítica única.

  • Indústria

    Logística, manutenção e planejamento com agentes e previsão.

  • Serviços

    Indicadores executivos e camada semântica para várias áreas.

Não entregamos código — entregamos estrutura.

Cada projeto começa com diagnóstico técnico, segue para fundação arquitetural, e só então vira operação.

  1. 01

    Diagnóstico

    Mapa do sistema, gargalos.

  2. 02

    Fundação

    Arquitetura e implantação.

  3. 03

    Operação

    Monitoramento e SLA.

Como funciona o diagnóstico.

O primeiro passo de todo projeto: um levantamento técnico do seu sistema de dados antes de qualquer proposta de construção.

Agendar diagnóstico

Sinais de que é hora de um diagnóstico

  • Relatórios montados à mão em planilhas
  • O mesmo indicador com números diferentes em cada área
  • Dados em sistemas que não conversam entre si
  • Decisões esperando dias por um relatório
  • Projetos de IA que não saem do piloto

O que você recebe

  • Mapa do seu sistema de dados
  • Gargalos priorizados por impacto
  • Plano de fundação com etapas

Casos de clientes.

Projetos em que a arquitetura de dados virou resultado operacional mensurável.

  • Varejo, Nordeste

    Pipeline analítico unificado

    14× fontes de dados consolidadas

    Desafio
    Vendas e estoque espalhados em 14 sistemas, conciliados à mão toda semana.
    Solução
    Migração das 14 fontes para um data lake centralizado, com SLA de freshness de 5 minutos.
    Resultado
    Uma base única, atualizada a cada 5 minutos, para todas as áreas.
    14 fontes de dados consolidadas em uma base
  • Indústria, Sudeste

    Agentes de IA em logística

    32% de redução no custo de frete

    Desafio
    Roteirização feita à mão e exceções operacionais tratadas caso a caso.
    Solução
    Roteirização autônoma com guardrails humanos para exceções operacionais.
    Resultado
    Custo de frete 32% menor seis meses depois de os agentes entrarem em produção.
    Custo de frete por mês, índice (mês 1 = 100)
    100 no Mês 1 e 68 no Mês 12 (−32%). Agentes em produção no Mês 7. Use as setas para ler cada mês.
    Ver dados
    Período Índice
    Mês 1 100
    Mês 2 102
    Mês 3 99
    Mês 4 101
    Mês 5 100
    Mês 6 98
    Mês 7 90
    Mês 8 82
    Mês 9 76
    Mês 10 72
    Mês 11 69
    Mês 12 68
  • Serviços, Brasil

    Camada semântica e dashboards executivos

    7 áreas com os mesmos indicadores

    Desafio
    Cada área calculava os próprios indicadores, com números diferentes para a mesma métrica.
    Solução
    Camada semântica em dbt + Streamlit para 7 áreas de negócio.
    Resultado
    Um só número para cada indicador, usado pelas 7 áreas.
    Áreas usando a camada semântica, por mês
    Ver dados
    Período Áreas
    Mês 1 1
    Mês 2 1
    Mês 3 2
    Mês 4 3
    Mês 5 5
    Mês 6 6
    Mês 7 7

Quer um resultado assim na sua operação? Conte o seu cenário.

Falar sobre meu projeto

Vetra Solutions, Fortaleza/CE

Engenharia de dados não é commodity — é fundação. Por isso tratamos cada pipeline, modelo e agente como infraestrutura crítica: com arquitetura, testes e operação contínua.

Perguntas frequentes.

Como vocês tratam a segurança e a privacidade dos nossos dados?

A definir.

Quanto tempo leva um projeto, do diagnóstico à operação?

A definir.

Como funciona a contratação: projeto fechado ou alocação de time?

A definir.

Vocês trabalham com as ferramentas que já usamos?

A definir.

Quem vai trabalhar no nosso projeto?

A definir.

Comece pelo diagnóstico.

Conte o que está travando os seus dados. Respondemos com os próximos passos e, se fizer sentido, marcamos o diagnóstico.

Base
Fortaleza/CE

Usamos seus dados só para responder a este contato.